与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆(yǐnbào)全网。 从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的(de)方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？ 于是，华为云(yún)找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯(tōngxùn)速度实现飙升。 所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也(yě)没想到，华为云这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备(jùbèi)更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好(qiàhǎo)在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队(tuánduì)头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后(zhīhòu)，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般(bān)精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很(hěn)可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而(ér)这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎(jīhū)肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网(wǎng)互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽(guàishòu)，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的参数(cānshù)，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉(tōngjī)一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计(dàjì)，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了(le)出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会(qíhuì)内置多个(gè)“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的(de)大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的(de)自我(zìwǒ)超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国(zhōngguó)科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此(cǐ)文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）